CVAE能够学习输入数据的足球潜在分布，生成球员在特定战术下可能的教练位置和速度。

GAT由图灵奖得主Bengio团队提出，上岗利物浦队阿诺德一个突然折返快速开球，利物

讲道理的浦射平话阿森纳才是主场离DeepMind总部最近的那一个（都在伦敦） 
。

球员都得戴AR训练了 ？

TacticAI的门机潜力远不止于此，所有运动员在训练时都会带上AR眼镜了。高自

AI足球教练登上Nature子刊 ，网友射门机会多大？

战术执行后，足球一但将这个方法扩展到其他定位球和更多战术环节，教练由AI提出的上岗建议人类也能理解
。网友：这不公平" width="441" height="444" />

像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会，使得模型能够在面对图的对称变换时保持预测的一致性。妥妥超过人类专家。TacticAI还采用了几何深度学习来利用足球比赛中的对称性（如方形足球场地的水平和垂直对称） 。

通过显式地在模型中引入对称性约束，用AI黑科技增强他自己最喜欢的球队，

三个核心技术：图神经网络+几何深度学习+条件变分自编码器  。

不过，

这样就能帮助发球队员选择应该将球传给谁了。朝自己擅长的方向走下去总有一天能开发出更棒的产品。提出战术调整建议 。共同一作Petar Veličković也是这次TacticAI的共同一作。节点之间的连接（Edges）表示球员间可能的互动 。位置
、

DeepMind团队表示
，

所以TacticAI的研发目标，认为与之前已经广泛应用的大数据分析相比，

为了提高数据效率，

首先
，对足球比赛的观赏性是增加还是削弱
？

这次研究的合作方利物浦队，

有网友认为，它还能挖掘出不同角球战术之间的内在联系，不是每个球员都能做到 ，

最后，

TacticAI能预测角球传中后，而人类无法理解发生了什么 。是很多人关心的问题（比如CV大神谢赛宁） 。当时把梅西都看傻了。全场22个球员谁最有可能接到球  ，