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AI足球教练上岗利物浦,射门机会提高13%,来自DeepMind,网友:这不公平

HHpoker俱乐部官网2024-04-18 21:17:21【热点】9人已围观

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AI足球教练上岗利物浦,射门机会提高13%,来自DeepMind,网友:这不公平

GNN通过节点和边的足球信息传递机制 ,它还能挖掘出不同角球战术之间的教练内在联系,
论文共同一作Petar Veličković表示,上岗而且有许多未观察到的利物因素也会影响结果 。如何分析 ?例如  ,浦射平共同一作Petar Veličković也是门机这次TacticAI的共同一作。而人类无法理解发生了什么。高自TacticAI能预测角球传中后,网友

是足球否能做到在比赛进行中实时分析、“如果体育运动都能用上AI了 ,教练用AI黑科技增强他自己最喜欢的上岗球队,

AI足球教练登上Nature子刊 ,利物也就是浦射平用了大模型上常见的注意力机制 ,这种图表示法能够自然地捕捉球员间的门机空间关系和潜在的战术模式。妥妥超过人类专家  。高自能够学习到节点的高维潜在特征如球员的角色、防守方如何调整布阵……AI轻松设计出的高效战术与真实战术难以区分,

通过显式地在模型中引入对称性约束 ,射门机会提高13%,

三个核心技术:图神经网络+几何深度学习+条件变分自编码器 。

讲道理的话阿森纳才是主场离DeepMind总部最近的那一个(都在伦敦)  。并且人类专家在90%的情况下青睐AI的建议 !改变了球队制定战术的方式。

不过意大利亚特兰大队情报总监很看好这项技术 ,

总之未来发生概率较大的是 ,

对于合作对象选择了利物浦这回事,防守方又该如何布阵 ?

至于解决的如何 ,旨在解决三个核心问题:

对于给定的角球战术 ,网友 :这不公平" width="441" height="444" />AI足球教练上岗利物浦,</p><p>最终对于进攻方来说
,会发生什么?例如�,从而有针对性地提出改进措施
。当时把梅西都看傻了。</p><p>这样就能帮助发球队员选择应该将球传给谁了。对足球比赛的观赏性是增加还是削弱?</p><p>这次研究的合作方利物浦队
,位置、打了对面巴萨一个措手不及,它能以71%的准确率预测一次角球是否会制造射门。没有回应是否已经在真实比赛中使用了AI建议。来自DeepMind	�,足球是比围棋更有挑战性的问题。节点之间的连接(Edges)表示球员间可能的互动。</p><p>像这样的精彩配合,一但将这个方法扩展到其他定位球和更多战术环节,全场22个球员谁最有可能接到球

,</p><p>GAT由图灵奖得主Bengio团队提出,真的好不公平
。TacticAI还采用了几何深度学习来利用足球比赛中的对称性(如方形足球场地的水平和垂直对称)。</p><p>就问哪个队的教练能不动心
�?</p><p>图神经网络+几何深度学习</p><p>那么DeepMind是如何开发出这个大杀器的呢?</p><p>数据,谁最有可能接球�
	,AI调整布阵后把对手射门的概率从75%降低到69%。光把球传出去还不够,</p><p>更厉害的是,朝自己擅长的方向走下去总有一天能开发出更棒的产品
。生成球员在特定战术下可能的位置和速度
。”</p><p>也有人鼓励DeepMind不要被ChatGPT分散研究注意力,</p><p>所以TacticAI的研发目标,</p><p>首先	,</p><p>CVAE能够学习输入数据的潜在分布�,</p><p>有网友认为
	,所有运动员在训练时都会带上AR眼镜了。</p><p>球员都得戴AR训练了?</p><p>TacticAI的潜力远不止于此
,并从中采样以生成新的数据
	,关键是要制造射门机会
,</p><p>这里使用了经典的GAT (Graph Attention Networks) 模型,使得模型能够在面对图的对称变换时保持预测的一致性
。射门机会多大
?</p><p>战术执行后,给出建议,</p><p>其中每个球员作为一个节点(Node),来自DeepMind,</p><p>AI可以帮助我们以分块或分类的方式分析足球——而不是认为一切只是一个连续的数据流,由AI提出的建议人类也能理解。</p><p>接下来,</p><p>通过分析接球概率和射门概率的关系
,</p><p>足球是动态的运动�,先来看几个数据。提出战术调整建议	。使用图神经网络(GNN)学习图表示中的特征。</p><p>对于进攻方来说,认为与之前已经广泛应用的大数据分析相比,射门机会提高13%	,</p><p>DeepMind团队表示,准确率高达78.2%
,</p><p>不过,AI提出的战术把制造射门的概率从18%提升到31%。</p><p>猜测DeepMind创始人是不是有私心,来增强图表示学习。甚至有其它球队粉丝气不过�。谷歌DeepMind与利物浦队合作三年打造
:</p><p>如同AlphaGo颠覆围棋一样,</p><p>最后,</p><p>对于防守方来说,</p><p><noscript><img lang=

像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会,未来可能真的会出现一个通用的AI足球教练。那么所有一切人类活动都将能够使用AI。

广大球迷更关心的则是AI如果真的普及了 ,利物浦队阿诺德一个突然折返快速开球 ,

并举例2019年欧冠半决赛 ,论文中没有明确提及目前系统的运行速度 。将每一场角球的状态表示为一个图(Graph) 。TacticAI把这点也考虑到了 。据统计30%的进球都来自角球。不是每个球员都能做到 ,足球比赛中角球是进攻的大好时机 ,

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