讲道理的足球话阿森纳才是主场离DeepMind总部最近的那一个（都在伦敦）。

通过分析接球概率和射门概率的教练关系 ，

最终对于进攻方来说，上岗生成球员在特定战术下可能的利物位置和速度。认为与之前已经广泛应用的浦射平大数据分析相比 ，射门机会提高13%
，门机

足球是高自动态的运动，

GAT由图灵奖得主Bengio团队提出 ，网友位置、足球关键是教练要制造射门机会，

是上岗否能做到在比赛进行中实时分析、利物浦队阿诺德一个突然折返快速开球
，利物

AI吃透角球

TacticAI强在哪里？把角球这个机制给玩透了 。浦射平节点之间的门机连接（Edges）表示球员间可能的互动。没有回应是高自否已经在真实比赛中使用了AI建议。打了对面巴萨一个措手不及，

DeepMind团队表示，论文中没有明确提及目前系统的运行速度。

为了提高数据效率 ，网友 ：这不公平" width="441" height="444" />

像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会，妥妥超过人类专家。足球是比围棋更有挑战性的问题。

对于防守方来说 ，类似的策略在过去是否生效？

如何调整策略以实现特定结果 ？进攻方如何增加射门机会
，防守方如何调整布阵……AI轻松设计出的高效战术与真实战术难以区分
 ，

不过意大利亚特兰大队情报总监很看好这项技术 ，

AI足球教练登上Nature子刊，甚至有其它球队粉丝气不过。由AI提出的建议人类也能理解 。会发生什么？例如 ，使用图神经网络（GNN）学习图表示中的特征。能做到也得看当时状态好不好  。

并举例2019年欧冠半决赛 ，

就问哪个队的教练能不动心？

图神经网络+几何深度学习

那么DeepMind是如何开发出这个大杀器的呢 ？

数据，

这样就能帮助发球队员选择应该将球传给谁了 。TacticAI能预测角球传中后
 ，准确率高达78.2%，

首先 ，

CVAE能够学习输入数据的潜在分布，如何分析 ？例如，这种图表示法能够自然地捕捉球员间的空间关系和潜在的战术模式。并且人类专家在90%的情况下青睐AI的建议！
论文共同一作Petar Veličković表示，防守方又该如何布阵 ？

至于解决的如何，并从中采样以生成新的数据，也就是用了大模型上常见的注意力机制 ，所有运动员在训练时都会带上AR眼镜了。给出建议，

总之未来发生概率较大的是，对足球比赛的观赏性是增加还是削弱？

这次研究的合作方利物浦队，TacticAI把这点也考虑到了 。未来可能真的会出现一个通用的AI足球教练。

最后，收集自2020-2023年间英超比赛的7000多个角球。

这里使用了经典的GAT (Graph Attention Networks) 模型，先来看几个数据。来增强图表示学习 。

不过，

广大球迷更关心的则是AI如果真的普及了 ，将每一场角球的状态表示为一个图（Graph）。

首先，

像这样的精彩配合
，一但将这个方法扩展到其他定位球和更多战术环节
，射门机会多大？

战术执行后 ，”

也有人鼓励DeepMind不要被ChatGPT分散研究注意力 ，能够学习到节点的高维潜在特征如球员的角色  、而人类无法理解发生了什么 。而且有许多未观察到的因素也会影响结果。是很多人关心的问题（比如CV大神谢赛宁）
。那么所有一切人类活动都将能够使用AI 。AI提出的战术把制造射门的概率从18%提升到31%。全场22个球员谁最有可能接到球
，

三个核心技术：图神经网络+几何深度学习+条件变分自编码器。当时把梅西都看傻了 。从而有针对性地提出改进措施。用AI黑科技增强他自己最喜欢的球队 ，谷歌DeepMind与利物浦队合作三年打造 ：

如同AlphaGo颠覆围棋一样 ，不是每个球员都能做到，

其中每个球员作为一个节点（Node），改变了球队制定战术的方式。据统计30%的进球都来自角球
。

通过显式地在模型中引入对称性约束，

球员都得戴AR训练了？

TacticAI的潜力远不止于此 ，提出战术调整建议。共同一作Petar Veličković也是这次TacticAI的共同一作。

接下来，AI调整布阵后把对手射门的概率从75%降低到69% 。真的好不公平。运动状态等信息 。它能以71%的准确率预测一次角球是否会制造射门 。生成组件使用了条件变分自编码器（CVAE），使得模型能够在面对图的对称变换时保持预测的一致性。射门机会提高13% ，

对于合作对象选择了利物浦这回事，

更厉害的是
，

AI可以帮助我们以分块或分类的方式分析足球——而不是认为一切只是一个连续的数据流 ，它还能挖掘出不同角球战术之间的内在联系，来自DeepMind，就被评为最佳角球之一 ，

所以TacticAI的研发目标  ，光把球传出去还不够，

对于进攻方来说，TacticAI还采用了几何深度学习来利用足球比赛中的对称性（如方形足球场地的水平和垂直对称）。

有网友认为
，来自DeepMind，旨在解决三个核心问题：

对于给定的角球战术 ，谁最有可能接球，足球比赛中角球是进攻的大好时机
，