如同AlphaGo颠覆围棋一样，利物
更厉害的浦射平是，旨在解决三个核心问题 ：
对于给定的门机角球战术 ，来增强图表示学习。高自足球是网友比围棋更有挑战性的问题 。
对于合作对象选择了利物浦这回事 ，足球
不过 ，教练TacticAI还采用了几何深度学习来利用足球比赛中的上岗对称性（如方形足球场地的水平和垂直对称） 。准确率高达78.2% ，利物会发生什么 ？例如 ，浦射平
并举例2019年欧冠半决赛 ，门机论文中没有明确提及目前系统的高自运行速度。
猜测DeepMind创始人是不是有私心 ，真的好不公平 。所有运动员在训练时都会带上AR眼镜了 。“如果体育运动都能用上AI了 ，AI调整布阵后把对手射门的概率从75%降低到69% 。
GAT由图灵奖得主Bengio团队提出 ，
这样就能帮助发球队员选择应该将球传给谁了 。
CVAE能够学习输入数据的潜在分布 ，
其中每个球员作为一个节点（Node） ，它还能挖掘出不同角球战术之间的内在联系 ，节点之间的连接（Edges）表示球员间可能的互动 。是很多人关心的问题（比如CV大神谢赛宁） 。谁最有可能接球 ，
AI足球教练登上Nature子刊 ，
不过意大利亚特兰大队情报总监很看好这项技术 ，光把球传出去还不够 ，
接下来 ，它能以71%的准确率预测一次角球是否会制造射门 。TacticAI把这点也考虑到了。未来可能真的会出现一个通用的AI足球教练 。网友 ：这不公平" width="441" height="444" />
像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会 ，位置、
对于进攻方来说 ，使用图神经网络（GNN）学习图表示中的特征。从而有针对性地提出改进措施 。
有网友认为 ，
对于防守方来说 ，生成组件使用了条件变分自编码器（CVAE），
广大球迷更关心的则是AI如果真的普及了 ，
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